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Enregistrement W2258055658 · doi:10.14288/1.0101169

Wideband reflectance in normal school-aged children and in children with otitis media

2011· article· en· W2258055658 sur OpenAlexaff
Alison Beers

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtitisReflectivityMedicineAudiologyPhysicsOpticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to the high prevalence of otitis media with effusion (OME), researchers are motivated to develop methods for early and accurate OME diagnosis because of the financial strain on the health care system associated with its diagnosis and management, and the medical and developmental consequences that may manifest if OME is left untreated. Standard (226 Hz) and high frequency (1000 Hz) tympanometry have traditionally been used clinically to assess middle ear status in children. A relatively new advanced middle ear analysis technique is Wideband reflectance (WBR). WBR has the potential to provide more information regarding the status of the middle ear than the methods currently being used clinically. This technique provides frequency-specific information about sound conduction through the peripheral auditory system. As a result of its recent introduction as an analysis method there is limited normative data available for this measurement system for pediatric populations and for those with middle ear pathology. Development of normative pediatric WBR data may render this technique a highly useful diagnostic tool for assessing the mechano-acoustical properties of middle ear function and for differentiating between healthy and pathological middle ears. WBR patterns from 55 subjects (102 ears) with normal middle ear status and 39 subjects (57 ears) with varying degrees of middle ear pathology were measured. The mean and the 5t h and 95t h percentile ranges were graphically presented. Repeated measures analysis of variance was performed with frequency as the within subjects factor and age (child versus adult), middle ear condition (normal, mild negative pressure, severe negative pressure or effusion), race (Caucasian versus Chinese) and/or gender as the between subjects factors. Frequency-specific significant WBR pattern differences existed for reactance-based and impedance-based measures, between pediatric and adult groups, Caucasian children and Chinese children, and all four middle ear conditions. Wideband reflectance must be further explored within a pediatric population before results can be generalized, but this measurement technique shows promise of providing a better understanding of the mechanico-acoustic properties of the middle ear and the changes to the system's functioning with middle ear pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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