Undiagnosed Chronic Obstructive Pulmonary Disease Contributes to the Burden of Health Care Use. Data from the CanCOLD Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remains undiagnosed in many individuals with persistent airflow limitation. These individuals may be susceptible to exacerbation-like respiratory events that consume health care resources. OBJECTIVES: To compare exacerbation-like respiratory events, event prevalence, and differences in the odds of using medication and/or health services between subjects with diagnosed and undiagnosed COPD. METHODS: Subjects sampled from the general population participating in the CanCOLD (Canadian Cohort Obstructive Lung Disease) study, with at least 12 months of exacerbation-event follow-up who were classified as having physician-diagnosed or undiagnosed COPD were assessed. Exacerbation-like respiratory events were captured using a questionnaire administered every 3 months. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 355 subjects were undiagnosed and 150 were diagnosed with COPD. Undiagnosed subjects were less symptomatic and functionally impaired, had been prescribed fewer respiratory medications, and had better health status. The incidence of reported exacerbation-like events was higher in diagnosed subjects and increased in both groups with the severity of airflow obstruction. Although subjects with diagnosed COPD were more often prescribed medication for exacerbation events, health service use for exacerbation events was similar in both groups. CONCLUSIONS: Most subjects with COPD in Canada remain undiagnosed. These subjects are less symptomatic and impaired, which may partly explain lack of diagnosis. Although patients with undiagnosed COPD experience fewer exacerbations than those with diagnosed COPD, they use a similar amount of health services for exacerbation events; thus, the overall health system burden of exacerbations in those with undiagnosed COPD is considerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».