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Enregistrement W2258065558 · doi:10.1155/2016/1637392

The Effect of Task-Irrelevant Fearful-Face Distractor on Working Memory Processing in Mild Cognitive Impairment versus Healthy Controls: An Exploratory fMRI Study in Female Participants

2016· article· en· W2258065558 sur OpenAlexafffund
Amer M. Burhan, Udunna Anazodo, Jun Ku Chung, Amanda Arena, Ariel Graff‐Guerrero, Derek Mitchell

Notice bibliographique

RevueBehavioural Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteParkwood Institute
Organismes subventionnairesLawson Health Research Institute
Mots-clésPsychologyWorking memoryCognitionAudiologyCognitive psychologyTask (project management)NeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mild cognitive impairment (MCI), a risk state for Alzheimer's disease, patients have objective cognitive deficits with relatively preserved functioning. fMRI studies have identified anomalies during working memory (WM) processing in individuals with MCI. The effect of task-irrelevant emotional face distractor on WM processing in MCI remains unclear. We aim to explore the impact of fearful-face task-irrelevant distractor on WM processing in MCI using fMRI. Hypothesis. Compared to healthy controls (HC), MCI patients will show significantly higher BOLD signal in a priori identified regions of interest (ROIs) during a WM task with a task-irrelevant emotional face distractor. Methods. 9 right-handed female participants with MCI and 12 matched HC performed a WM task with standardized task-irrelevant fearful versus neutral face distractors randomized and counterbalanced across WM trials. MRI images were acquired during the WM task and BOLD signal was analyzed using statistical parametric mapping (SPM) to identify signal patterns during the task response phase. Results. Task-irrelevant fearful-face distractor resulted in higher activation in the amygdala, anterior cingulate, and frontal areas, in MCI participants compared to HC. Conclusions. This exploratory study suggests altered WM processing as a result of fearful-face distractor in MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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