Effects of Fluoxetine and Visual Experience on Glutamatergic and GABAergic Synaptic Proteins in Adult Rat Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Fluoxetine has emerged as a novel treatment for persistent amblyopia because in adult animals it reinstates critical period-like ocular dominance plasticity and promotes recovery of visual acuity. Translation of these results from animal models to the clinic, however, has been challenging because of the lack of understanding of how this selective serotonin reuptake inhibitor affects glutamatergic and GABAergic synaptic mechanisms that are essential for experience-dependent plasticity. An appealing hypothesis is that fluoxetine recreates a critical period (CP)-like state by shifting synaptic mechanisms to be more juvenile. To test this we studied the effect of fluoxetine treatment in adult rats, alone or in combination with visual deprivation [monocular deprivation (MD)], on a set of highly conserved presynaptic and postsynaptic proteins (synapsin, synaptophysin, VGLUT1, VGAT, PSD-95, gephyrin, GluN1, GluA2, GluN2B, GluN2A, GABAAα1, GABAAα3). We did not find evidence that fluoxetine shifted the protein amounts or balances to a CP-like state. Instead, it drove the balances in favor of the more mature subunits (GluN2A, GABAAα1). In addition, when fluoxetine was paired with MD it created a neuroprotective-like environment by normalizing the glutamatergic gain found in adult MDs. Together, our results suggest that fluoxetine treatment creates a novel synaptic environment dominated by GluN2A- and GABAAα1-dependent plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».