Aging, the Central Nervous System, and Mobility in Older Adults: Neural Mechanisms of Mobility Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility is crucial for successful aging and is impaired in many older adults. We know very little about the subtle, subclinical age-related changes in the central nervous system (CNS) that mediate mobility impairment. METHODS: A conference series focused on aging, the CNS, and mobility was launched. The second conference addressed major age-associated mechanisms of CNS-mediated mobility impairment. Speakers and conference attendees recommended key areas for future research, identified barriers to progress, and proposed strategies to overcome them. RESULTS: Priorities identified for future research include (a) studying interactions among different mechanisms; (b) examining effects of interventions targeting these mechanisms; (c) evaluating the effect of genetic polymorphisms on risks and course of age-related mobility impairment; and (d) examining the effect of age on CNS repair processes, neuroplasticity, and neuronal compensatory mechanisms. Key strategies to promote research include (a) establish standard measures of mobility across species; (b) evaluate the effect of aging in the absence of disease on CNS and mobility; and (c) use advanced computational methods to better evaluate the interactions between CNS and other systems involved in mobility. CONCLUSIONS: CNS is a major player in the process, leading to mobility decline with aging. Future research in this area has the potential to prolong independence in older persons. Better interactions among disciplines and shared research paradigms are needed to make progress. Research priorities include the development of innovative approaches to integrate research on aging, cognition, and movement with attention to neurovascular function, neuroplasticity, and neurophysiological reserve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle