A Kit to Facilitate and Standardize the Processing of Sputum for Measurements of Airway Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of inflammometry has been shown to be effective for managing asthma. However, sputum processing can be time consuming. Furthermore, methods of sputum processing can vary among facilities. To help with standardization and to simplify the procedure for laboratory staff, a novel, commercially available processing device (Accufilter, Cellometrics Inc, Canada) has been developed. OBJECTIVE: To assess the validity of the Accufilter device and kit for recovery of treated specimens, and for quantitative sputum inflammatory cell counts by comparing intrasample measurements with those using the same procedure without the Accufilter device and kit. METHODS: The present study was a wet laboratory comparison of induced sputum cell counts obtained from sputum processed with versus without the device and kit. Comparisons of each sputum specimen were performed by the same technologist in random order. RESULTS: A total of 39 samples were processed using both the standard method and the Accufilter device. The intraclass correlation coefficients were high for the weight of the filtrate, and for eosinophil and neutrophil differential counts. CONCLUSION: A good degree of agreement of results was apparent when the two methods were compared. The differences noted between both methods were minimal and did not modify clinical interpretation. The use of the Accufilter device and kit can be used in place of the standard method for sputum quantitative analysis, especially in centres with large sample loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».