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Enregistrement W2258125101 · doi:10.1017/s0950268815002113

Epidemiological features of influenza in Canadian adult intensive care unit patients

2015· article· en· W2258125101 sur OpenAlexafffundabout
G. Taylor, Kahina Abdesselam, Linda Pelude, Rachel Fernandes, Richard Mitchell, Allison McGeer, Charles Frenette, Kathryn N. Suh, Alice Wong, Kevin Katz, Krista M. Wilkinson, T Mersereau, Denise Gravel

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalAlberta Hospital EdmontonMount Sinai HospitalRoyal University HospitalUniversity of Alberta HospitalPublic Health Agency of CanadaNorth York General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineIntensive care unitEpidemiologyPandemicLogistic regressionIntensive careEmergency medicineProspective cohort studyPediatricsIntensive care medicineInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify predictive factors and mortality of patients with influenza admitted to intensive care units (ICU) we carried out a prospective cohort study of patients hospitalized with laboratory-confirmed influenza in adult ICUs in a network of Canadian hospitals between 2006 and 2012. There were 626 influenza-positive patients admitted to ICUs over the six influenza seasons, representing 17·9% of hospitalized influenza patients, 3·1/10,000 hospital admissions. Variability occurred in admission rate and proportion of hospital influenza patients who were admitted to ICUs (proportion range by year: 11·7-29·4%; 21·3% in the 2009-2010 pandemic). In logistic regression models ICU patients were younger during the pandemic and post-pandemic period, and more likely to be obese than hospital non-ICU patients. Influenza B accounted for 14·2% of all ICU cases and had a similar ICU admission rate as influenza A. Influenza-related mortality was 17·8% in ICU patients compared to 2·0% in non-ICU patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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