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Enregistrement W2258126206 · doi:10.1017/cbo9781316091548

Grassmannian Geometry of Scattering Amplitudes

2016· book· en· W2258126206 sur OpenAlexaff
Nima Arkani–Hamed, Jacob L. Bourjaily, Freddy Cachazo, Alexander Goncharov, Alexander Postnikov, Jaroslav Trnka

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassmannianField (mathematics)Scattering amplitudeMathematicsField theory (psychology)PhysicsGeometryScatteringIdeal (ethics)Quantum field theoryTheoretical physicsAlgebra over a fieldCalculus (dental)Pure mathematicsQuantum mechanicsMathematical physicsEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outlining a revolutionary reformulation of the foundations of perturbative quantum field theory, this book is a self-contained and authoritative analysis of the application of this new formulation to the case of planar, maximally supersymmetric Yang–Mills theory. The book begins by deriving connections between scattering amplitudes and Grassmannian geometry from first principles before introducing novel physical and mathematical ideas in a systematic manner accessible to both physicists and mathematicians. The principle players in this process are on-shell functions which are closely related to certain sub-strata of Grassmannian manifolds called positroids - in terms of which the classification of on-shell functions and their relations becomes combinatorially manifest. This is an essential introduction to the geometry and combinatorics of the positroid stratification of the Grassmannian and an ideal text for advanced students and researchers working in the areas of field theory, high energy physics, and the broader fields of mathematical physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations450
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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