MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2258126626

Next Generation Ice Laboratory for Testing Ships and Structures

2005· article· en· W2258126626 sur OpenAlexaboutno aff
Göran Wilkman, Tom Mattsson, Mikko Niini

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Port and Ocean Engineering Under Arctic Conditions · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYardArcticThe arcticEngineeringCivil engineeringOceanographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice model testing has a history of almost 50 years. The first basin started operation in the middle of 1950ies in Russia by Arctic and Antarctic Research Institute (AARI). Ever since there has been a number of facilities built worldwide. In Finland the first facility was built by Wartsila in 1969 for testing tankers intended for Northwest passage (Manhattan project). In the eighties new facilities were built in Finland, Germany, Canada, Russia and Japan. In the present facility of Kvaerner Masa-Yards Arctic Technology (MARC) in Helsinki the operation started in 1983 under the name of Wartsila Arctic Research Centre (WARC). The operation of the facility was originally planned to continue till 2011, but as part of the Helsinki City planning activity it was agreed that the facility is to end its successfull work during 2005. In spring 2004 decisions were made by the new parent Aker Yards group and Aker Finnyards (that time Kvaerner Masa-Yards) to build a new facility and establish a separate company to handle ICE ISSUES for the whole Aker Yards group. The new company, Aker Arctic Technology “AARC”, started operation in the beginning of 2005 and the new model testing facility is planned to be in operation in the beginning of 2006. Aker Arctic Technology Inc. is owned by Aker Finnyards, Aker Kvaerner, Wartsila and ABB. The services of the new company, in addition to the traditional model testing and related issues (environment studies, design bases and ship design concepts) will cover also total vessel design packages. This paper describes the novelties of the new ice model testing facility project and reveals technical improvements, lessons learned and possibilities for more enhanced operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Conference on Port and Ocean Engineering Under Arctic ConditionsMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207