High‐gain end‐fire bow‐tie antenna using artificial dielectric layers
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a high‐gain bow‐tie antenna for applications in next generation base‐stations operating from 2.5 to 3.9 GHz. The proposed structure consists of three circular sector patches that are attached laterally to the microstrip feed‐line, which is etched on both sides of the common dielectric substrate to create symmetrical bow‐tie antenna. By loading the antenna with a 2 × 5 array of enhanced end‐coupled split‐ring (EECSR) unit‐cells results in significant enhancement in the antenna gain performance. This is because the EECSR unit‐cells behave as parasitic radiators, which is analogous to Yagi–Uda antennas. The EECSR unit‐cells provide a medium of high effective permittivity that effectively reduces the spacing between parasitic directors. As a consequence, a compact and miniature structure is achieved compared with conventional quasi‐Yagi–Uda planar designs. The dimension of EECSR unit‐cell is 33 × 36 mm 2 with inter‐element spacing of 0.075 λ 0 at 3.5 GHz. A prototype of the antenna was fabricated and its performance was measured to validate the simulation results. The measured peak gain of the antenna with 4 × 5 array of EECSR is 12.65 dBi at 3.73 GHz, constituting a peak gain enhancement of 7.45 dBi in the Worldwide Interoperability for Microwave Access band compared with an equivalent conventional bow‐tie antenna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».