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Enregistrement W2258150847 · doi:10.1063/1.4949267

The effect of Prandtl number on mixing in low Reynolds number Kelvin-Helmholtz billows

2016· article· en· W2258150847 sur OpenAlexafffund
Mona Rahmani, Brian R. Seymour, Gregory A. Lawrence

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsWestern Canada Research Grid
Mots-clésPrandtl numberTurbulent Prandtl numberReynolds numberPhysicsMixing (physics)TurbulenceMechanicsMagnetic Prandtl numberClassical mechanicsThermodynamicsNusselt numberConvection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of Prandtl number on mixing in temporally evolving Kelvin-Helmholtz (KH) instabilities at low to moderate Reynolds numbers is studied through direct numerical simulation. We distinguish between the mixing induced by the primary billow and the mixing generated by three-dimensional motions by performing each simulation in two and three dimensions. The results indicate that the time evolution of the rate of two- and three-dimensional mixing through different stages of the life cycle of KH flow is significantly influenced by the Prandtl number. As the Prandtl number increases, the final amount of mixing increases for Reynolds that are too low to support active three-dimensional motions. This trend is the opposite in sufficiently high Reynolds number KH flows that can overcome viscous effects and develop significant three-dimensional instabilities. While the mixing generated in the two-dimensional flows, uniform in the span-wise direction, is not significantly dependent on the Prandtl number, the turbulent mixing induced by three-dimensional motions is a function of the Prandtl number. We observe a steady increase in the total amount of mixing for buoyancy Reynolds numbers above 7, consistent with the results of Shih et al. [“Parameterization of turbulent fluxes and scales using homogeneous sheared stably stratified turbulence simulations,” J. Fluid Mech. 525, 193-214 (2005)]. Both maximum instantaneous and cumulative mixing efficiencies exhibit a decreasing trend with increasing Prandtl number. We compare the dependence of the mixing efficiency on Prandtl number to previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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