Induction Chemotherapy with Docetaxel, Cisplatin and 5-Fluorouracil (TPF) in Locally Advanced Head and Neck Cancer: An Asian Single Institute Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: A retrospective analysis of treating locally advanced head and neck cancer with induction chemotherapy with docetaxel plus cisplatin and 5-fluorouracil (TPF) among Taiwan patients. The purpose of this study was to report response rates, survival, and toxicity of induction chemotherapy with TPF among Asians.Methods: Thirty-three patients with stage III-IV head and neck cancer with good performance status (ECOG:0-2) were enrolled. Docetaxel 60 mg/m^2, cisplatin 75 mg/m^2, and 5-fluourocil 850 mg/m^2 for 4 days were administered every 3 weeks to, at the most, 3 cycles. The Kaplan-Meier survival curve was used to assess survival rates. Response rates and toxicities were graded by RECIST version 1.1 and the expanded common toxicity criteria of the Clinical Trials Group of the National Cancer Institute of Canada.Results: The complete response rate after induction of TPF was 9.1%, partial response rate was 66.7%, and the rate of stable disease was 9.1%, while the rate of progressive disease was 9.1%. The one-year overall survival rate was 93%, and one-year progression-free survival rate was 71.4%. Hematologic toxicities greater than grade 3 were noted in a total of 20 patients (60.6%). Seven cases among the twenty neutropenia patients developed febrile neutropenia. Three patients had acute renal failure.Conclusions: This TPF regimen is effective in Asian patients as induction chemotherapy for locally advanced squamous cell carcinoma of head and neck. However, febrile neutropenia remains the most important consideration. Avoiding use in the elderly aged more than 70 years of age or early preventive GCSF to keep total WBC ＞2000/uL be helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».