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Enregistrement W2258178350 · doi:10.29173/alr355

A Team Production Theory of Canadian Corporate Law

2015· article· en· W2258178350 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie Ben‐Ishai

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate lawCorporate governanceStakeholderShareholderNorm (philosophy)OppressionCorporate groupCorporate securityCorporate communicationLawLaw and economicsShareholder primacyCorporate actionPolitical scienceBusinessSociologyEconomicsManagementPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article applies the Team Production Theorydeveloped by American corporate law scholars, Margaret Blair and Lynn Stout, to argue that Canadian corporate law's understanding of public corporations that are not controlled by a single shareholder or group of shareholders reflects a director primacy norm rather than a shareholder primacy norm. Canadian corporate law provides that directors of such public corporations with widely-held share ownership and voting rights are free from direct control by any corporate stakeholders. A potential departing point for Canadian corporate law. the oppression remedy, continues to develop to deal with extra-legal advantages rooted primarily in unequal power relations among corporate stakeholders. However, in its current and predicted future applications, the oppression remedy does not provide any given stakeholder group with an ability to dominate the boards of public corporations and obviate the director primacy norm. The article suggests that because the director primacy norm accurately describes Canadian corporate law, further consideration needs to be given to corporate law's relative relevance in dictating how Canadian corporations currently operate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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