Perceived Influencers of the Decline on Performance of Students in Botswana General Certificate of Secondary Education’s Agriculture Examination Results
Notice bibliographique
Résumé
<p>The purpose of the study was to investigate factors perceived to contribute to the decline of students’ performance in the Botswana’s General Certificate of Secondary Education (BGCSE) agriculture results. Ninety-one agriculture examiners were randomly sampled out of 100 teachers who were invited to mark the 2012 end of year examination scripts. A questionnaire was mailed by post and partly hand delivered to gather quantitative data. The SPSS software was used for statistical analysis. The results showed that majority (57%) of the agriculture teacher examiners were male, 66% were in the age range of 31-35 years old. A large proportion (66%) of them had taught for a period of 6 to 15 years. The study revealed positive perceptions of teachers on three constructs influencing the decline on the students’ performance in agriculture. The study revealed that under the construct,<em> Students’ behaviors, social and economic related factors, students attitudes towards the subject </em>yielded high mean (x̅)‘= 4.45<em>,</em> STD (σ) ’ = .81;<em> on Factors related to curriculum issues, </em>the study sho<em>we</em>d<em> </em><em>“</em><em>interpretation of examination items</em><em>”</em><em> </em>had high mean<em> </em>(x̅) ‘= 4.39<em>,</em> STD (σ) = .75 and under the construct on <em>Factors related to resources and infrastructure </em>the mean (x̅) was = 4.79<em>,</em> STD (σ) = <em>.53 </em>was high on the <em>student teacher ratio. </em>The study concluded that the three constructs studied had influence towards students’ performance in agriculture. However, based on interpretational correlations the results did not find any strong relationship among the demographic variables studied.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».