Measuring Labour Markets in Canada and the United States 2011
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the performance of labour markets in Canada and the United States based on a number of factors that help identify healthy, high-performing labour markets. The first section, an index of labour market performance, measures the 60 jurisdictions across five indicators from 2006 to 2010: average total employment growth, average private-sector employment growth, average unemployment rate, average duration of unemployment, and average labour productivity. These five indicators yield an overall score for labour-market performance. Alberta ranked first on the labour-market performance index with an overall score of 9.0 out of 10, owing to its top scores on employment growth and private-sector employment growth, second-place score in duration of unemployment, and top-10 placement in average unemployment rate. Three Canadian provinces besides Alberta are in the top 10: Saskatchewan (2nd overall, score of 8.4), Manitoba (4th, score of 7.2), and British Columbia (6th, score of 7.0)While Canada’s two largest provinces Quebec (12th) and Ontario (16th) rank in the top 20, they continue to grapple with sluggish labour markets with overall scores of 5.8 and 5.5. Indeed, their rankings are more a reflection of poor labour market performance in the United States than robust performance at home.The second section of the study, labour-market characteristics and regulation, examines four key aspects of labour markets that contribute to their performance: public-sector employment levels, minimum wages, unionization levels, and labour-relations laws. Public-sector employment in Canadian provinces is markedly higher than in most US states. Alberta was the highest-ranked Canadian province, ranking 31st. Seven of the bottom 10 jurisdictions, including last place Newfoundland & Labrador, were Canadian provinces.Canadian provinces also fare poorly compared to US states on the measure of minimum wages. Nine of the 10 Canadian provinces occupy the bottom 10 rankings overall. On the unionization measure, the top-ranked Canadian province was Alberta (24.5%). There is a stark divide between Canada — average total unionization rate of 31.5% — and the United States — average total unionization rate of 13.1%.The high rate of unionization among Canadian provinces is the result of biased, overly prescriptive labour-relations laws that inhibit the proper and efficient functioning of the labour market by favouring one group over another and inhibiting innovation and flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».