Tree-based intercropping: a land use for greenhouse gas mitigation in canadian agricultural systems
Notice bibliographique
Résumé
In tree-based intercropping (TBI) systems, the potential influence of trees in relation to carbon (C ) sequestration and Greenhouse Gas (GHG) emissions reduction has been documented but the mechanisms, remain poorly understood, especially for below-ground processes. Recently, several studies in this area were undertaken in Ontario, Canada under the auspices of Canada’s involvement in the Global Research Alliance. C sequestration potential, nitrous oxide reduction potential and soil voids were quantified in a 25-year-old TBI system in southern Ontario for five tree species: hybrid poplar (Populus spp.), Norway spruce (Picae abies), red oak (Quercus rubra), black walnut (Juglans nigra), and white cedar (Thuja occidentalis) which were intercropped with soybean (Glycine max). Results were compared with a conventional agricultural system in which soybean was grown as the sole crop. The net C flux for poplar, spruce, oak, walnut, cedar and the soybean sole-crop were + 2.1, + 1.6, + 0.8, + 1.8, +1.4 and – 1.2 t C ha-1, y-1, respectively. The results suggest a greater atmospheric CO2 sequestration potential for all five tree species when compared to a conventional agricultural system. DNA was also extracted from soil cores collected around four of the tree species (walnut, red oak, Norway spruce, poplar) and used for quantitative real-time PCR to determine the abundance of key functional genes in the nitrification and denitrification pathways. Results indicate that both tree species and proximity to the tree, can influence the abundance of key microbial groups associated with N2O production, particularly organisms associated with denitrification, nosZ and nirS. Soil void analysis showed that there was a positive correlation between x-ray bulk radio-density and soil bulk density, and a negative correlation between mean intra-aggregate x-ray radio-density and soil organic carbon (rs=-0.48, p=0.033), suggesting that the X-ray CT method could therefore be used to predict these soil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».