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Enregistrement W2258206577

CENTRALITY OF ITALY IN THE MEDITERRANEAN MIGRATION SYSTEM: ASPECTS OF FOREIGNERS’ PRESENCE

2014· article· it· W2258206577 sur OpenAlexaboutno aff
Ştefania Girone, Sabin Drăgulin, Sara Grubanov-Bošković

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System University of Turin (University of Turin) · 2014
Typearticle
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ImmigrationRecessionEmigrationMediterranean climateOrder (exchange)Development economicsGeographyEconomic geographyHuman migrationCentralityEconomyPolitical scienceEconomicsPopulationSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays the Mediterranean confirms itself, much more significantly than in the past, as a place where considerable migration flows take place as well as a geographical area that holds together emigration countries but also immigration and transit countries. There is a more widespread perception of being part of a World in constant motion whose actors are being driven by factors of different nature, all of which linked by a common cause: the desire – and in some cases the need – to find elsewhere better life conditions 2 . In this sense, the area of the Mediterranean Basin represents a case of high interest since it constitutes, together with North America (USA and Canada), one the main areas of attraction for long-range as well as short and medium range flows that originate, mostly, from the areas commonly defined as developing countries. The end of the Seventies, following the oil crisis (1973), triggered a period of recession which induced all developed countries to reassess their economic strategies, generating a complete transformation of the global economy, including the Euro-Mediterranean one. In this context, a new phase of the Mediterranean migration process has unfolded bringing, among others, changes regarding the direction of the flows, set off by the adoption of “stop” policies by the European Governments (such as France and UK) as a restrictive measure to the foreign labour force demand. This type of policy, set up in order to stop migration flows

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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