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Enregistrement W2258208118 · doi:10.1155/2016/3152065

A Simplified Method for the Aspiration of Bone Marrow from Patients Undergoing Hip and Knee Joint Replacement for Isolating Mesenchymal Stem Cells and<i>In Vitro</i>Chondrogenesis

2016· article· en· W2258208118 sur OpenAlexafffund
Subhash C. Juneja, Sowmya Viswanathan, Milan Ganguly, Christian Veillette

Notice bibliographique

RevueBone Marrow Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellBone marrowFemurChondrogenesisRegenerative medicineOsteoarthritisSurgeryPathologyStem cellBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The procedure for aspiration of bone marrow from the femur of patients undergoing total knee arthroplasty (TKA) or total hip arthroplasty (THA) may vary from an OR (operating room) to OR based on the surgeon's skill and may lead to varied extent of clotting of the marrow and this, in turn, presents difficulty in the isolation of mesenchymal stem cells (MSCs) from such clotted bone marrow. We present a simple detailed protocol for aspirating bone marrow from such patients, isolation, and characterization of MSCs from the aspirated bone marrow specimens and show that the bone marrow presented no clotting or exhibited minimal clotting. This represents an economical source and convenient source of MSCs from bone marrow for use in regenerative medicine. Also, we presented the detailed protocol and showed that the MSCs derived from such bone marrow specimens exhibited MSCs characteristics and generated micromass cartilages, the recipe for regenerative medicine for osteoarthritis. The protocols we presented can be used as standard operating procedures (SOPs) by researchers and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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