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Enregistrement W2258210620 · doi:10.2118/179158-ms

Optimal Perforation Location and Limited Entry Design for Promoting Simultaneous Growth of Multiple Hydraulic Fractures

2016· article· en· W2258210620 sur OpenAlexaff
Cheng Cheng, Andrew P. Bunger, Anthony Peirce

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforationHydraulic fracturingFracture (geology)Coupling (piping)Stress (linguistics)ComputationComputer scienceMechanicsGeologyStructural engineeringGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringPhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of achieving uniform stimulation of a reservoir through hydraulic fracturing from a horizontal well typically depends upon the ability to generate a uniform array of hydraulic fractures from multiple entry points. However getting all the hydraulic fractures in an array to grow simultaneously is a challenge. The challenge apparently arises not only due to reservoir variability, but also in a substantial part due to the stress interaction among growing hydraulic fractures. This phenomenon, referred to as a stress shadowing, inhibits the growth of inner fractures and favors the growth of outer fractures in the array. Recently, we created a new hydraulic fracture simulator which simulates the growth of an array of hydraulic fractures in 10−6–10−5 of the computation time required for fully coupled 3D simulations of multiple parallel planar hydraulic fracture growth. Using a novel energetic approach to account for the coupling among the hydraulic fractures and through judicious use of asymptotic approximate solutions, the simulation enables designs reducing the negative effects of stress shadow by balancing the interaction stresses through non-uniform perforation cluster spacings. Furthermore, so-called limited entry approaches are thought to be capable of promoting greater uniformity among simultaneously growing hydraulic fractures as long as the number and diameters of the perforations in each cluster are appropriately designed. In order to enable such optimizations and designs, we add perforation loss into to the approximate, energy-based simulator. Our results show the potential of choosing the proper perforation diameter and number to double the fracture surface area generated by a given injected fluid volume though minimizing the negative effect of interaction. The usefulness of the new simulator is demonstrated by development of example limited entry designs and optimal spacings for different numbers of entry points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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