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Enregistrement W2258240211

Novel Regulators of Somatic Cell Reprogramming

2014· dissertation· en· W2258240211 sur OpenAlexvenueno aff
Azadeh Golipour

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReprogrammingKLF4Induced pluripotent stem cellBiologySOX2Somatic cellEmbryonic stem cellCell biologyTranscriptomeGeneticsGene expressionGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatic cells can be reprogrammed to induced pluripotent stem (iPS) cells by expression of defined embryonic factors. My thesis is focused on exploring the mechanisms underlying reprogramming using a secondary mouse embryonic fibroblast model that forms iPS cells with high efficiency upon inducible expression of Oct4, Klf4, c-Myc and Sox2. My analyses of the temporal changes in gene expression reveal that reprogramming is a multi-step process characterized by initiation, maturation and stabilization phases. Using functional RNAi screening, I discovered a key role for BMP signaling and the induction of mesenchymal-to-epithelial transition (MET) during the initiation phase. I showed that MET induction was linked to BMP-dependent induction of miR-205 and the miR-200 family of microRNAs. These studies thus defined a multi-step mechanism that incorporates a BMP-miRNA-MET axis during somatic cell reprogramming.\nNext I focused on the two later phases of reprogramming, maturation and stabilization. I showed the stabilization phase and acquisition of pluripotency is dependent on removal of transgene expression late in the maturation phase. Clonal analysis of reprogramming cells revealed subsets of stabilization competent (SC) versus stabilization incompetent (SI) cells. SC clones robustly entered the pluripotent state upon transgene withdrawal in the late, but not early maturation phase, whereas SI clones failed to reprogram at either stage. Transcriptome profiling by RNA-Seq revealed that SC clones acquire a competency gene expression signature late in the maturation phase. Functional RNAi screening of SC signature genes further identified regulators of transition to the stabilization phase, while screening of the same signature in iPS cells revealed a distinct subset of genes required for maintenance of pluripotency. These studies reveal that the acquisition and subsequent maintenance of pluripotency are controlled by distinct molecular networks and uncover a novel regulatory program that is required for transition to transgene independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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