Physician Variability in Treating Pain and Irritability of Unknown Origin in Children with Severe Neurological Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain and irritability of unknown origin (PIUO) is a challenging problem for nonverbal children with severe neurological impairments. PIUO is not associated with an identifiable source of nociceptive-inflammatory or neuropathic pain. OBJECTIVE: To assess how physicians use pharmacotherapy to treat PIUO, and to report a pilot study of a standardized approach to investigating and treating PIUO. METHOD: Part 1 of the present study involved independently presenting a case vignette of a patient with PIUO to six experienced physicians who care for children with neurological impairments. They were asked for medication choices and sequences to empirically treat PIUO. Part 2 was a pilot study of a PIUO protocol. Patients followed a standard pathway for PIUO, referred to as the pathway for unknown pain (PUP). The initial drug sequence for the PUP was based on Part 1. RESULTS: In Part 1, physicians responding to the case vignette listed eight medications (atypical antipsychotics, benzodiazepines, gabapentin, methadone, opioids, selective serotonin reuptake inhibitors, tramadol and tricylic antidepressants) and eight empiric drug sequences. In Part 2, eight children with PIUO (six to 17 years of age; five females, three males) were enrolled in a pilot clinic. Only two had been fully evaluated for nociceptive-inflammatory pain sources before enrollment. At the end of the pilot study, four patients were clinically improved and only three required a study medication. DISCUSSION AND CONCLUSION: Even experienced physicians do not agree on a common approach for medical treatment of PIUO. A standardized pathway is feasible and readily implemented. The proposed PUP has the potential to address PIUO and be the basis for future intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».