Risk and protective factors of precarious housing among Aboriginal people living in urban centres in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, Aboriginal people are over-represented among people experiencing homelessness and other forms of precarious housing. In an effort to better understand the varied factors that might contribute to this situation, administrative data collected about individuals utilizing housing support services in seven Alberta, Canada cities were analyzed. Logistic regression was used to analyze the relationship between a categorical dependent variable measuring two housing situations (permanent/stable housing and precarious housing) and demographic, socio-economic, and personal health problem predictor variables for Aboriginal people within the study sample (n=1106). The analysis found that living in a larger city, having more income and education, and being married were all protective factors from being precariously housed. Having an addiction was found to be a risk factor for precarious housing. The findings suggest the need for more detailed investigation of the impact of addictions on housing for Aboriginal people along with an assessment of the types of housing resources available for Aboriginal people in smaller urban communities. Resume Les Autochtones sont surrepresentes parmi les personnes sans domicile et en situation de logement precaire au Canada. Afin de mieux comprendre les divers facteurs qui peuvent contribuer a cette situation, les donnees administratives individuelles des personnes utilisant les services de soutien au logement dans sept villes d’Alberta, ont ete analyses. Des modeles de regression logistique ont etes utilises pour analyser la relation entre une variable qualitative dependante mesurant deux situations de logement (logement permanent/stable et logement precaire), et des variables de prediction dans l’echantillon (n=1106), tels les donnees demographiques et socio-economiques, et les problemes de sante individuels. L’analyse demontre que vivre dans un centre urbain plus grand, avoir un revenu et un niveau d’education plus eleve, et etre marie, sont tous des facteurs de protection contre le logement precaire. Un facteur de risque pour le logement precaire est d’avoir une toxicomanie. Les resultats de l’analyse suggerent qu’une investigation plus approfondie des impacts de la toxicomanie sur la precarite au logement des Autochtones, une investigation des types de ressources en logement disponibles dans les communautes urbaines plus petites pour les Autochtones semble necessaire. Mots-cles: Autochtones; logement precaire; toxicomanie; itinerance; politique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».