Expression of lymphotoxin‐αβ on antigen‐specific T cells is required for dendritic cell function
Notice bibliographique
Résumé
The lymphotoxin (LT) pathway has been shown to be important in T cell responses and DC homeostasis/activation. LTαβ is a TNF family member upregulated on activated T cells and its receptor, LTβR, is constitutively expressed on DC. Elucidating the role of LTβR signaling in DC function is complicated by the expression of LTβR on both lymphoid stromal cells and DC. Here we have used two methods for inhibiting LTβR signaling. In the first we use an in vivo adoptive transfer system where the expression of the LTβR ligands is manipulated only on the Ag‐specific T cells that interact with and condition Ag‐bearing DC. Using this approach we demonstrate a novel requirement for the LTαβ for optimal DC conditioning during an immune response against protein antigen. In the second system, we have manipulated the expression of LTβR on DC using a mixed bone marrow chimera approach. Here we report a requirement for DC‐intrinsic LTβR signaling for the optimal upregulation of CD86. In addition, DC‐intrinsic LTβR signaling influences DC accumulation in the inflamed LN. Together these data identify a fundamental role for DC‐intrinsic LTβR signaling during T cell immune responses. Funding from CIHR (JLG and LSD) and MS Society of Canada (LSD) supported this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».