Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the occurrence of epenthetic vowels before and between the initial consonant clusters in Bengali speakers of English, and provides an Optimality Theory (OT) analysis to account for this phenomenon. Native Bengali words disallow initial consonant clusters, and many word-initial consonant clusters in loan words are simplified according to these phonotactics. The maximum syllabic structure is CVC in Bengali and speakers often carry this restriction over to loan words. For example, geram (CV.CVC) instead of gram (CCVC) for the Sanskrit loan word village, or iskul (VC.CVC) instead of skul (CCVC) for the English word school (Kar, 2009). I argue that in rising sonority clusters, a vowel is inserted between the two consonants and in falling sonority clusters (i.e., [s]-stop clusters) the vowel is inserted before the consonant cluster. I also explain that the sonority sequencing constraint SYLLABLE CONTACT treats [s]-stop clusters differently from obstruent-sonorant clusters, and the differing epenthesis pattern can be explained properly if it is considered an effect of SYLLABLE CONTACT – the preference of sonority to fall across a syllable boundary, which was proposed by Murray and Venneman (1983) and also supported by Gouskova (2001). With tableaux, I demonstrate that the epenthesis in consonant clusters is caused by the prohibition on consonant clusters in Bengali and the site of epenthesis is determined by SYLLABLE CONTACT (Gouskova, 2001). I also demonstrate that the constraint that prefers epenthesis before the [s]stop cluster is CONTIG-IO (Kager, 1999). Furthermore, I propose that apart from SYLLABLE CONTACT, two other constraints *OO and *OR can also account for the vowel epenthesis in Bengali.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».