Aquaculture of white shrimp Penaeus vannamei in Thailand.
Notice bibliographique
Résumé
Aquaculture production in Thailand has been practiced for a long time. Thailand has a huge flood plain, long riverine stretches, natural lakes, reservoirs and brackish-water areas along the coastline. On the Gulf of Thailand and Andaman Sea there are approximately 2,600 kms of shoreline. Marine shrimp farming in Thailand has been part of the culture for the last 80 years (Tookwinas, 1994). However, the technology of intensive shrimp farming has expanded significantly along the coastal province in the last two decades. Presently, Thailand has become the leading country in shrimp production in the world market since 1991 (World Shrimp Farming, 2004) with a total production area of approximately 75,000 ha and 30,800 farmers and production of 330,000 tons in 2003. Recent statistics show that 37 percent of shrimp farmers are small operators utilizing a farming area less than 0.8 ha, the area between 0.8–1.6 ha of 28%, the area between 1.6–4.8 ha of 24% and the area over 4.8 ha of 11% (National Statistical Office, 2000). The farming species are Penaeus monodon and P. vannamei. More than 95 percent of marine farming production has been exported frozen, headless and with the shell on. The importing countries are United States, Japan, European Countries, Canada and etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».