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Enregistrement W2258378654 · doi:10.1139/apnm-2015-0355

Comparison between parameters from maximal cycle ergometer test first without respiratory gas analysis and thereafter with respiratory gas analysis among healthy prepubertal children

2016· article· en· W2258378654 sur OpenAlexvenueno aff
Tuomo Tompuri, Niina Lintu, Sonja Soininen, Tomi Laitinen, Timo A. Lakka

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLastentautien TutkimussäätiöKuopion Yliopistollinen SairaalaJuho Vainion SäätiöItä-Suomen YliopistoSuomen Lääketieteen SäätiöSuomen KulttuurirahastoKela
Mots-clésCycle ergometerRespiratory systemGas analysisMedicineTest (biology)Internal medicineChemistryBiologyChromatographyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to distinguish true and clinically relevant changes and methodological noise from measure to measure. In the clinical practice, maximal cycle ergometer tests are typically performed first without respiratory gas analysis and thereafter, if needed, with respiratory gas analysis. Therefore, we report a comparison of parameters from maximal cycle ergometer exercise tests that were done first without respiratory gas analysis and thereafter with it in 38 prepubertal and healthy children (20 girls, 18 boys). The Bland-Altman method was used to assess agreement in maximal workload (WMAX), heart rate (HR), and systolic blood pressure (SBP) between rest and maximum. Girls achieved higher WMAX in the exercise tests with respiratory gas analysis compared with exercise tests without respiratory gas analysis (p = 0.016), whereas WMAX was similar in the tests among boys. Maximal HR (proportional offset, -1%; coefficients of variation, 3.3%) and highest SBP (proportional offset, 3%; coefficients of variation, 10.6%) were similar in the tests among children. Precision and agreement for HR improved and precision for SBP worsened with increasing exercise intensity. Heteroscedasticity was not observed for WMAX, HR, or SBP. We conclude that maximal cycle ergometer tests without and with respiratory gas analysis can be used consecutively because measurement of respiratory gases did not impair performance or have a significant effect on the maximality of the exercise tests. Our results suggest that similar references can be used for children who accept or refuse using a mask during a maximal exercise test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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