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Enregistrement W2258382120

Cost effectiveness of positron emission tomography in Canada.

2005· article· en· W2258382120 sur OpenAlexaffabout
J Scott Sloka, Peter D Hollett

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositron emission tomographyColorectal cancerMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)Lung cancerPopulationCost effectivenessCancerNuclear medicineMedical physicsOncologyInternal medicineEnvironmental healthRisk analysis (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Positron emission tomography (PET) has been shown to be cost effective for the staging of stage I and II breast cancer, recurrent colorectal cancer and non small cell lung cancer. This study determines a required catchment size for the management of these three cancers based on a breakeven analysis. MATERIAL/METHODS: Cost effectiveness analysis is used to determine the cost savings of introducing PET into the diagnostic algorithm for the staging of stage I and II breast cancer, recurrent colorectal cancer and non small cell lung cancer. The cost savings for these cancers are used to calculate a required catchment area for the installation of a PET center with cyclotron. RESULTS: The aggregate estimated "breakeven" cost of a PET study would be dollars 2195, well below the expected cost per study. In order to break even, each PET device would require 740 new cases per year. For a general representative population, one person per 766 may benefit from a PET scan if a PET study was included in the diagnostic algorithm for all three cancers. Finally, a calculated catchment size of 567,000 people would support the use of a PET center with cyclotron CONCLUSIONS: The use of PET for the staging of cancer appears to be cost effective in most jurisdictions in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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