A Multicenter Prospective Study to Investigate the Diagnostic Accuracy of the SeHCAT Test in Measuring Bile Acid Malabsorption: Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bile acid malabsorption (BAM) is one possible explanation for chronic diarrhea. BAM may be idiopathic, or result from ileal resection or inflammation including Crohn's disease, or may be secondary to other conditions, including cholecystectomy, peptic ulcer surgery, and chronic pancreatitis. No "gold standard" exists for clinical diagnosis of BAM, but response to treatment with a bile acid sequestrant (BAS) is often accepted as confirmation. The SeHCAT (tauroselcholic [selenium-75] acid) test uses a radiolabeled synthetic bile acid and provides a diagnostic test for BAM, but its performance against "trial of treatment" is unknown. Fibroblast growth factor 19 (FGF-19) and 7-alpha-hydroxy-4-cholesten-3-one (C4) also offer potential new biomarkers of BAM. OBJECTIVE: This protocol describes a multicenter prospective study to evaluate the diagnostic accuracy of SeHCAT and 2 biomarkers in predicting BAM as assessed by trial of treatment. METHODS: Participating gastroenterology centers should have a minimum workload of 30 SeHCAT patients per annum. Patients should not be pregnant, on medication that could confound follow-up, or have any severe comorbidity. All eligible patients attending a gastrointestinal appointment will be invited to participate. On attending the SeHCAT test, blood and fecal samples will be collected for analysis of FGF-19 by enzyme-linked immunosorbent assay and for C4 and fractionated bile acids by liquid chromatography-mass spectrometry. A capsule containing radiolabeled SeHCAT will be administered orally and a scan performed to measure SeHCAT activity. Patients will return on day 7 to undergo a second scan to measure percentage SeHCAT retention. The test result will be concealed from clinicians and patients. BAS will be dispensed to all patients, with a follow-up gastroenterologist appointment at 2 weeks for clinical assessment of treatment response and adherence. Patients responding positively will continue treatment for a further 2 weeks and all patients will have a final follow-up at 8 weeks. The diagnostic accuracy of the SeHCAT test and biomarkers will be analyzed at different thresholds using sensitivity, specificity, positive and negative predictive value, likelihood ratios, and area under the curve in a sample of 600 patients. Multivariable logistic regression models will be used to assess the association between presence of BAM and continuous SeHCAT retention levels after adjustment for confounders. RESULTS: Funding is being sought to conduct this research. CONCLUSIONS: The SeHCAT test for diagnosis of BAM has been in common use in the United Kingdom for more than 30 years and an evidence-based assessment of its accuracy is overdue. The proposed study has some challenges. Some forms of BAS treatment are unpleasant due to the texture and taste of the resin powder, which may negatively affect recruitment and treatment adherence. Trial of treatment is not as "golden" a standard as would be ideal, and itself warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».