Development and Validation of the Body Concealment Scale for Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Body concealment is a component of social avoidance among people with visible differences from disfiguring conditions, including systemic sclerosis (SSc). The study objective was to develop a measure of body concealment related to avoidance behaviors in SSc. METHODS: Initial items for the Body Concealment Scale for Scleroderma (BCSS) were selected using item analysis in a development sample of 93 American SSc patients. The factor structure of the BCSS was evaluated in 742 Canadian patients with single-factor, 2-factor, and bifactor confirmatory factor analysis models. Convergent and divergent validity were assessed by comparing the BCSS total score with the Brief-Satisfaction with Appearance Scale (Brief-SWAP) and measures of depressive symptoms and pain. RESULTS: A 2-factor model (Comparative Fit Index [CFI] 0.99, Tucker-Lewis Index [TLI] 0.98, Root Mean Square Error of Approximation [RMSEA] 0.08) fit substantially better than a 1-factor model (CFI 0.95, TLI 0.94, RMSEA 0.15) for the 9-item BCSS, but the Concealment with Clothing and Concealment of Hands factors were highly correlated (α = 0.79). The bifactor model (CFI 0.99, TLI 0.99, RMSEA 0.08) also fit well. In the bifactor model, the omega coefficient was high for the general factor (ω = 0.80), but low for the Concealment with Clothing (ω = 0.01) and Concealment of Hands (ω = 0.33) factors. The BCSS total score correlated more strongly with the Brief-SWAP Social Discomfort (r = 0.59) and Dissatisfaction with Appearance (r = 0.53) subscales than with measures of depressive symptoms and pain. CONCLUSION: The BCSS sum score is a valid indicator of body concealment in SSc that extends the concepts of body concealment and avoidance beyond the realms of body shape and weight to concerns of individuals with visible differences from SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».