Chronic Hypoxia Accentuates Dysanaptic Lung Growth
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Adults born and raised at high altitudes have larger lung volumes and greater pulmonary diffusion capacity compared with adults at low altitude; however, it remains unclear whether the air and tissue volumes have comparable increases and whether there is a difference in airway size. OBJECTIVES: To assess the effect of chronic hypoxia on lung growth using in vivo high-resolution computed tomography measurements. METHODS: Healthy adults born and raised at moderate altitude (2,000 m above sea level; n = 19) and at low altitude (400 m above sea level; n = 23) underwent high-resolution computed tomography. Differences in total lung, air, and tissue volume, mean lung density, as well as airway lumen and wall areas in anatomically matched airways were compared between groups. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: No significant differences for age, sex, weight, or height were found between the two groups (P > 0.05). In a multivariate regression model, altitude was a significant contributor for total lung volume (P = 0.02), air volume (P = 0.03), and tissue volume (P = 0.03), whereby the volumes were greater for the moderate- versus the low-altitude group. However, altitude was not a significant contributor for mean lung density (P = 0.35) or lumen and wall areas in anatomically matched segmental, subsegmental, and subsubsegmental airways. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the adult lung did not increase lung volume later in life by expansion of an existing number of alveoli, but rather from increased alveolarization early in life. In addition, chronic hypoxia accentuates dysanaptic lung growth by increasing the lung parenchyma but not the airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».