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Enregistrement W2258431624 · doi:10.20381/ruor-25618

Population, Impartiality and Sustainability in the Neoclassical Growth Model

2005· preprint· en· W2258431624 sur OpenAlexaff
Leslie Shiell

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGolden RuleImpartialityEconomicsConsumption (sociology)PopulationUtilitarianismSustainabilityMicroeconomicsOverlapping generations modelContext (archaeology)Neoclassical economicsLaw and economicsMathematical economicsLawSociologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A resolution is offered to Koopmans’ (1965, 1967a) “paradox of the indefinitely postponed splurge” – i.e. the incompatibility of undiscounted utilitarianism and population weighting in the context of the infinite-horizon neoclassical growth model with exponential population growth. The resolution builds on the conflict between splurging (i.e. dissaving) and sustainability. Consumption paths which contain splurges are not sustained, because they involve reductions in consumption at some point. Thus disallowing unsustained paths removes the incentive to save for a splurge. A modified utilitarian objective is presented which embodies the commitment to sustainability, as well as impartiality and the golden rule. Maximization over the neoclassical technology yields a monotonically increasing path to the golden rule. The underlying ethical position is described as an intergenerational contract: early generations are willing to sacrifice some consumption to build up the capital stock while future generations are morally obligated to limit consumption to the golden rule. / On propose une solution au problème d’optimisation d’une fonction de bien-être utilitariste avec un taux d’escompte nul et une pondération temporelle par le niveau de population dans le contexte du modèle de croissance néoclassique. Ce problème fut d’abord soulevé par Koopmans (1965, 1967a). La solution se base sur le conflit entre la tendance à augmenter la consommation au prix d’une réduction du capital – dite la désépargne – et la durabilité. Interdire les sentiers de consommation qui incluent des épisodes de désépargne élimine la tendance à épargner pour de tels épisodes, ce qui est à la source du problème. On présente une fonction utilitariste modifiée qui répond aux critères de durabilité, d’équité et de la règle d’or. La maximisation de cette fonction sous contrainte de la technologie néoclassique donne une solution monotone qui mène à la règle d’or. Cette fonction peut être assimilée à un contrat intergénérationnel : les générations présentes consentent à sacrifier de la consommation pour augmenter le stock de capital pourvu que les générations futures se limitent à consommer au niveau de la règle d’or.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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