Perioperative cerebral hemodynamics and oxygen metabolism in neonates with single-ventricle physiology
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) patients are at risk for neurodevelopmental delay. The etiology of these delays is unclear, but abnormal prenatal cerebral maturation and postoperative hemodynamic instability likely play a role. A better understanding of these factors is needed to improve neurodevelopmental outcome. In this study, we used bedside frequency-domain near infrared spectroscopy (FDNIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS) to assess cerebral hemodynamics and oxygen metabolism in neonates with single-ventricle (SV) CHD undergoing surgery and compared them to controls. Our goals were 1) to compare cerebral hemodynamics between unanesthetized SV and healthy neonates, and 2) to determine if FDNIRS-DCS could detect alterations in cerebral hemodynamics beyond cerebral hemoglobin oxygen saturation (SO 2). Eleven SV neonates were recruited and compared to 13 controls. Preoperatively, SV patients showed decreased cerebral blood flow (CBFi ), cerebral oxygen metabolism (CMRO 2i ) and SO 2; and increased oxygen extraction fraction (OEF) compared to controls. Compared to preoperative values, unstable postoperative SV patients had decreased CMRO 2i and CBFi , which returned to baseline when stable. However, SO 2 showed no difference between unstable and stable states. Preoperative SV neonates are flow-limited and show signs of impaired cerebral development compared to controls. FDNIRS-DCS shows potential to improve assessment of cerebral development and postoperative hemodynamics compared to SO 2 alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».