A census of dense cores in the Taurus L1495 cloud from the<i>Herschel</i>Gould Belt Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present a catalogue of dense cores in a $\sim 4^\circ\times2^\circ$ field of the Taurus star-forming region, inclusive of the L1495 cloud, derived from Herschel SPIRE and PACS observations in the 70 $μ$m, 160 $μ$m, 250 $μ$m, 350 $μ$m, and 500 $μ$m continuum bands. Estimates of mean dust temperature and total mass are derived using modified blackbody fits to the spectral energy distributions. We detect 525 starless cores of which $\sim10$-20% are gravitationally bound and therefore presumably prestellar. Our census of unbound objects is $\sim85$% complete for $M>0.015\,M_\odot$ in low density regions ($A_V\stackrel{0.1\,M_\odot$ overall. The prestellar core mass function (CMF) is consistent with lognormal form, resembling the stellar system initial mass function, as has been reported previously. All of the inferred prestellar cores lie on filamentary structures whose column densities exceed the expected threshold for filamentary collapse, in agreement with previous reports. Unlike the prestellar CMF, the unbound starless CMF is not lognormal, but instead is consistent with a power-law form below $0.3\,M_\odot$ and shows no evidence for a low-mass turnover. It resembles previously reported mass distributions for CO clumps at low masses ($M\stackrel{
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».