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Enregistrement W2258527687 · doi:10.3847/0004-6256/151/2/42

RADIO PROPERTIES OF YOUNG STELLAR OBJECTS IN THE CORE OF THE SERPENS SOUTH INFRARED DARK CLOUD

2016· article· en· W2258527687 sur OpenAlexaff
Nicholas S. Kern, Jared Keown, John Tobin, Adrian Mead, Robert Gutermuth

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerpensYoung stellar objectAstrophysicsCore (optical fiber)InfraredCloud computingAstronomyPhysicsComputer scienceMolecular cloudStar formationOpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present deep radio continuum observations of the star-forming core of the Serpens South Infrared Dark Cloud with the Karl G. Jansky Very Large Array. Observations were conducted in two bands centered at 7.25 GHz (4.14 cm) and 4.75 GHz (6.31 cm) with a of 8.5 and 11.1 μJy/beam, respectively. We also use 2MASS, Spitzer and Herschel data to put our radio observations in the context of young stellar populations characterized by near and far-infrared observations. Within a 5′ × 5′ region of interest around the central cluster, we detect roughly eighteen radio sources, seven of which we determine are protostellar in nature due to their radio spectral indices and their association with infrared sources. We find evidence for a previously undetected embedded Class 0 protostar and reaffirm Class 0 protostellar classifications determined by previous millimeter wavelength continuum studies. We use our infrared data to derive mid-infrared luminosities for three of our protostellar sources and find relative agreement between the known young stellar object (YSO) radio luminosity versus bolometric luminosity correlation. Lastly, we marginally detect an additional six radio sources at the 2–3σ level that lie within two arcseconds of infrared YSO candidates, providing motivation for higher sensitivity studies to clarify the nature of these sources and further probe embedded and/or low luminosity YSOs in Serpens South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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