Perceived Health Hazards of Low-Quality Irrigation Water in Vegetable Production in Morogoro, Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>This study assessed the perceptions of vegetable farmers, traders, consumers and key informants on the health hazards of using low-quality water in irrigation vegetable production in Morogoro, Tanzania. Methods used to collect data were a survey involving all farmers in Changarawe village and Fungafunga area using low-quality water for irrigation vegetable production (n=60), consumers of low-quality water irrigated vegetables (n=70) and vegetable traders selling low-quality water irrigated vegetables (n=60), focus group discussions (n=7) and key informant interviews (n=25). The study employed cross sectional research design. Descriptive statistics were used to calculate mean, frequencies and percentages while Mann-Whitney U-test and Kruskal-Wallis H-test assessed the association between social-demographic variables and respondents score on the health hazard perception scale of using low-quality water in vegetable production. Results showed skin itching, fungal diseases, bilharzias and worm infestation as among the perceived health hazards in using low-quality irrigation water. Health hazard perception differed among groups of farmers, consumers and vegetable traders (<em>p&lt;</em>0.001). The mean ranks of the groups indicated that farmers perceive less health hazards in using low-quality water (mean rank = 147.98) compared to consumers (mean rank = 72.68) and vegetable traders (mean rank 69.64). More health hazards were perceived by Fungafunga farmers compared to farmers from the Changarawe village (<em>p&lt;</em>0.001) while female farmers perceived less hazards in using low-quality water than male farmers <em>(p </em>&lt; 0.05). Consumers with formal education perceived more health hazards than consumers with no formal education (<em>p</em> &lt; 0.001) while vegetable traders from Fungafunga area perceived more health hazards in selling low-quality water irrigated vegetable than vegetable traders from the Changarawe village (<em>p&lt;</em>0.001). These findings demonstrate the need to design health hazards minimization interventions for specific target group. </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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