A COMPARATIVE STUDY ON MECHANICAL AND ADHESION PROPERTIES OF CALCINATED AND NON CALCINATED NANOBIOGLASS-TITANIA NANO COMPOSITE COATINGS ON STAINLESS STEEL SUBSTRATES
Notice bibliographique
Résumé
Thick lms of calcinated and non calcinated nanobioglass(NBG)-titania nanocomposite coatings were prepared on stainless steel substrates using an alkoxide sol-gel process. The prepared lms were characterized by TEM, SEM, EDS, XRD and other methods. The composite lms obtained from calcinated NBG particles were compared to the lms obtained from non calcinated NBG particles. Here, we present a comparative study on the mechanical and adhesion properties of two types of lm (TiO2- calcinated NBG and TiO2-non calcinated NBG). The prepared thick lms were smooth and free of macro cracking, fracture or aking. The grain size of these lms was uniform and its nano scale con rmed using a TEM microscope. Adhesion tests were carried out according to the ASTM-D-3359-97 standard. The results showed that both calcinated and non calcinated NBG-titania lms have very good adhesion properties. The hardness of the prepared lms (TiO2-calcinated NBG and TiO2-non calcinated NBG) was compared by using a micro hardness test method. The results veri ed that the presence of calcinated NBG particles in a NBG-titania composite gradually enhanced the mechanical data of the prepared lms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».