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Enregistrement W2258580771 · doi:10.3997/2214-4609-pdb.255.97

Preliminary Assessment of the Coalbed Methane Potential of the Mukahbalingian Coal Field, Sarawak

2010· article· en· W2258580771 sur OpenAlexaboutno aff
Sia Say Gee, Wan Hasiah Abdullah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalbed methaneCoalMethaneCoal miningEnvironmental scienceMining engineeringGeologyPeatWaste managementChemistryGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide increase in coalbed methane development began in approximately 1988, prior to this coalbed methane was considered a safety hazard and was intentionally vented to the atmosphere to prevent mine gas explosions. In 2007, the United States has produced more than 50 billion cubic meter of pipeline quality coalbed methane (EIA, 2007). To date no effort has been made to explore the coalbed methane potential in the Malaysia’s coal basins. Early coalbed methane exploration targeted thermally mature high rank coals, but the study carried out by Bustin and Clarkson (1998) on a series of Australian, Canadian and United States coals have indicated that there is no or little correlation between coal rank and methane adsorption capacity as commonly assumed.<br>With the successful development of coalbed methane in the Powder River Basin, San Juan Basin and the Greater Green River Basin of the United State of America (SanFilipo, 2000, Nuccio, 2001, Breland, 2004), low rank coals have also become exploration target. Basically, at the current state of knowledge on coalbed methane, the study of coalbed methane is an empirical process (SanFilipo, 2000). Coalbed methane is believed to be generated during three distinct stages of the parent coal's maturation history: Stage 1, early biogenic gas due to bacterial activity during the conversion of peat to coal, Stage 2, thermogenic gas due to volatilization of coals constituents as rank increases, and Stage 3, late biogenic gas due to bacterial activity after the coal has been<br>uplifted to near surface (Rice, 1993). The Mukah-Balingian Coal Field consists of Mukah Coal Basin hosting the Miocene Balingian Formation and Balingian Coal Basin hosting the Pliocene Liang Formation (figure 1). These coals are of low rank whereby the vitrinite reflectance of the exposed Mukah- Balingian coal ranges from 0.34%-0.54% (Chai and Wan Hasiah, 2004) indicating the Mukah-Balingian coals are at the early thermogenic methane generation stage (figure 2), which usually unable to generate enough<br>methane for development. However, the possibility of the coals also accumulating migrated thermogenic and late biogenic methane, which will enhance the development potential of the methane, especially for the Mukah Coal Basin, cannot be discarded. The deeper coals at Mukah Coal Basin may have already reached the peak of wet gas generation (Mazlan and Abolins, 1999), where the thermogenic methane generated has migrated up along the coal seams or faults, together with the late biogenic methane produced at near surface by the bacterial activity after the coal has been uplifted could have enhanced the coalbed methane development potential of the coal basin. The distribution and orientation of cleats in coal will serve as permeability pathways for migration and accumulation of thermogenic methane generated during coalification. Coal seams at Mukah-Balingian Coal Field have a well-developed cleats network (figure 3); with the face cleats trending NNW to NNE and the butt cleats approximately perpendicular to it. The coal resources of the Mukah and Balingian Coal Basins have been estimated to be of 550 million tonnes (Sia and Dorani, 2000) and 200 million tonnes (Hussein and Dorani, 2000) respectively. At a pessimistic gas storage capacity of 2 m3/tonne and an optimistic gas storage capacity of 10 m3/tonne, as of the biogenic gas in Soma lignites, Turkey (Inan, 2008), have translated the coalbed methane in place from 1,100 million m3 to 5,500 million m3 for the Mukah Coal Basin and from 400 million m3 to 2,000 million m3 for the Balingian Coal Basin, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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