Effects of Reaction Parameters on the Glycidyl Etherification of Bark Extractives during Bioepoxy Resin Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
This study outlines the influence of a series of reaction conditions on the yield and reactivity of the glycidyl etherification reaction of the bark extractive-based bioepoxy monomer (E-epoxy). To maximize the yield and epoxy content, the glycidylation reaction was examined with various substrates, solvents, catalysts, time periods, reaction temperatures, and sodium hydroxide/hydroxyl (NaOH/OHV) ratios. Spray-dried bark extractives were used as substrates due to their higher hydroxyl group content and lower molecular weight compared to the oven-dried bark extractives. A dioxane/water combination was selected from among four solvents based on the yield and epoxy equivalent weights of the final product, and tetrabutylammonium hydroxide was chosen as a ring-opening catalyst due to its effect of suppressing hydrolysis. Furthermore, a response surface methodology was applied to find the optimal reaction time, reaction temperature, and NaOH/OHV ratio of the E-epoxy monomer. The maximum extent of conversion with minimum epoxy equivalent weight was achieved after 4.5 h with an NaOH/OHV ratio of 3.4 at 80 °C. This work identifies the effects of reaction parameters on the yield and reactivity of E-epoxy and sheds new light on the glycidylation reaction between epichlorohydrin and renewable biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».