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Enregistrement W2258606127 · doi:10.1186/s12934-016-0420-z

Adaptive evolution and metabolic engineering of a cellobiose- and xylose- negative Corynebacterium glutamicum that co-utilizes cellobiose and xylose

2016· article· en· W2258606127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMicrobial Cell Factories · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKorea Carbon Capture and Sequestration R and D CenterNational Research Council of Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésCellobioseXyloseCorynebacterium glutamicumBiochemistryMetabolic engineeringFermentationLignocellulosic biomassPentoseChemistryRuminococcusCelluloseBiologyEnzymeGeneCellulase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An efficient microbial cell factory requires a microorganism that can utilize a broad range of substrates to economically produce value-added chemicals and fuels. The industrially important bacterium Corynebacterium glutamicum has been studied to broaden substrate utilizations for lignocellulose-derived sugars. However, C. glutamicum ATCC 13032 is incapable of PTS-dependent utilization of cellobiose because it has missing genes annotated to β-glucosidases (bG) and cellobiose-specific PTS permease. RESULTS: We have engineered and evolved a cellobiose-negative and xylose-negative C. glutamicum that utilizes cellobiose as sole carbon and co-ferments cellobiose and xylose. NGS-genomic and DNA microarray-transcriptomic analysis revealed the multiple genetic mutations for the evolved cellobiose-utilizing strains. As a result, a consortium of mutated transporters and metabolic and auxiliary proteins was responsible for the efficient cellobiose uptake. Evolved and engineered strains expressing an intracellular bG showed a better rate of growth rate on cellobiose as sole carbon source than did other bG-secreting or bG-displaying C. glutamicum strains under aerobic culture. Our strain was also capable of co-fermenting cellobiose and xylose without a biphasic growth, although additional pentose transporter expression did not enhance the xylose uptake rate. We subsequently assessed the strains for simultaneous saccharification and fermentation of cellulosic substrates derived from Canadian Ponderosa Pine. CONCLUSIONS: The combinatorial strategies of metabolic engineering and adaptive evolution enabled to construct C. glutamicum strains that were able to co-ferment cellobiose and xylose. This work could be useful in development of recombinant C. glutamicum strains for efficient lignocellulosic-biomass conversion to produce value-added chemicals and fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle