Enhanced transcranial Doppler procedure for the Third World
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial Doppler Ultrasound (TCD) measures cerebral blood flow velocities, and is commonly used to examine the arteries of the Circle of Willis in patients suspected of suffering from severe blood flow disruption to the brain. Diagnostic tools such as Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI) are readily accessible in developed countries but in developing countries the cost is well beyond the means of many. Likewise the expense of in-patient care is excessive in developing countries: hence some trained professionals run clinics from their homes. Due to its low costs and portability, ultrasound is the most common imaging modality for clinical diagnosis and monitoring of symptoms. TCD is therefore critical for neurological healthcare in developing countries. However, finding a suitable site (an acoustic window) to perform TCD can be very difficult or even impossible, often resulting in a time-consuming procedure to first locate an adequate site. The aim of this research is to reliably detect the optimum transtemporal acoustic window for TCD from a preliminary B-Mode (image) ultrasound scan. Once the optimized location has been established a TCD can commence at the predefined location. Three sheep heads were examined (left and right) with a Sonix RP (Ultrasonix, Canada) and raw radio frequency data was collected. The quantitative Broadband Spectral Difference (BSD) technique for attenuation-velocity was used to identify the temporal bone. The quantitative temporal bone detection methods give an alternative to blindly searching for the transtemporal acoustic window with a TCD scan by trial and error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».