Syndecan-1 (CD138) deficiency increases Staphylococcus aureus infection but has no effect on pathology in a mouse model of peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Technique failure in peritoneal dialysis (PD) due to fibrosis and angiogenesis is complicated by peritonitis. Staphylococcus aureus infection is one of the most common causes of peritonitis in PD. The heparan sulfate proteoglycan, syndecan-1 (CD138), was reported to regulate fibrosis, angiogenesis, inflammation and S. aureus infection. The objectives of this study were to examine the effects of syndecan-1 on S. aureus infection and histopathology in a PD model. RESULTS: Syndecan-1(-/-) and wild type mice were dialyzed for 4 weeks and infected intraperitoneally with S. aureus. Tissues were collected after 4 h for histomorphometric analysis. Intravital microscopy was used to observe leukocyte recruitment and to quantify syndecan-1 in the parietal peritoneum microcirculation. The dialyzed syndecan-1(-/-) mice were more susceptible to S. aureus infection than undialyzed syndecan-1(-/-) controls and wild type animals. However, peritoneal fibrosis and neovascularization due to PD did not differ between syndecan-1(-/-) and wild type mice. Intravital microscopy showed that in S. aureus infection, syndecan-1 was removed from the subendothelial layer of peritoneal venules but syndecan-1 deficiency did not affect leukocyte recruitment. CONCLUSIONS: This study indicates that, while syndecan-1 is important for providing a barrier to acute S. aureus infection in PD, it does not affect peritoneal fibrosis and angiogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».