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Enregistrement W2258726175

Judicial Review as a Limit to Indigenous Self-Governance

2014· review· en· W2258726175 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Dewitt

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousJudicial reviewStandard of reviewAdjudicationDeferencePolitical scienceJudicial deferenceAdministrative lawCorporate governanceLawRule of lawLaw and economicsSociologyEconomicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the difficulty faced by the courts in applying existing legal principles to meet the demands of self-governance initiatives when called upon as courts of judicial review. An appeal or judicial review that applies a high standard of deference must still be able to adjudicate on a principled basis. A deferential standard ought not simply accept the reasonableness of lower decisions on the basis that those decisions were made in the context of the exercise of Indigenous governance; to do so would be a waste of resources and contrary to the rule of law.The essay begins by mapping the broad limits of Indigenous governance regimes within existing law by looking at inherent and constitutional demands and limitations of Indigenous self-governance. The ability of administrative law to accommodate Indigenous self-government initiatives is then considered. Concluding that the principles of administrative law provide sufficient flexibility to offer a mechanism to uphold both the rule of law and Indigenous self-governance within inherent limits, possible ways of identifying those limits are discussed. The paper concludes that unless Indigenous legal principles inform Canadian legal norms, the mechanism of judicial review will limit Indigenous self-government such that common law conceptions of the rule of law will hamper legitimate Indigenous attempts to stray from Canadian norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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