Paradigm Shift in the Surveillance and Management of Dysplasia in Inflammatory Bowel Disease (West)
Notice bibliographique
Résumé
Patients with long-standing inflammatory bowel disease (IBD) colitis have a 2.4-fold higher risk of developing colorectal cancer (CRC) than the general population, for both ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) colitis. Surveillance colonoscopy is recommended to detect early CRC and dysplasia. Most dysplasia discovered in patients with IBD is actually visible. Recently published SCENIC (Surveillance for Colorectal Endoscopic Neoplasia Detection and Management in Inflammatory Bowel Disease Patients: International Consensus Recommendations) consensus statements provide unifying recommendations for the optimal surveillance and management of dysplasia in IBD. SCENIC followed the prescribed processes for guideline development from the Institute of Medicine (USA), including systematic reviews, full synthesis of evidence and deliberations by panelists, and incorporation of the GRADE methodology. The new surveillance paradigm involves high-quality visual inspection of the mucosa, using chromoendoscopy and high-definition colonoscopy, with endoscopic recognition of colorectal dysplasia. Lesions are described according to a new classification, which replaces the term 'dysplasia associated lesion or mass (DALM)' and its derivatives. Targeted biopsies are subsequently done on areas suspicious for dysplasia, and resections are carried out for discrete, resectable lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».