Germline BRCA1/2 Mutations and p27<sup>Kip1</sup> Protein Levels Independently Predict Outcome After Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Decreased levels of the cyclin-dependent kinase inhibitor p27(Kip1) in breast cancer are associated with a poor outcome. The prognostic significance of BRCA1/2 mutations is less clear, and the relationship between BRCA1/2 mutation status, p27(Kip1) protein levels, and outcome has not been studied. PATIENTS AND METHODS: Pathology blocks from 202 consecutive Ashkenazi Jewish women with primary invasive breast cancer were studied. Tumor DNA was tested for the three common BRCA1/2 founder mutations present in Ashkenazi Jews, and p27(Kip1) expression was evaluated by immunohistochemistry. The median follow-up was 6.4 years. RESULTS: Thirty-two tumors (16%) were positive for a BRCA1/2 mutation. Low p27(Kip1) expression was seen in 110 tumors (63%) and was significantly associated with BRCA1/2 mutations (odds ratio, 4.0; 95% confidence interval [CI], 1.4 to 11.1; P =.009). BRCA1/2 mutation carriers had a significantly worse 5-year distant disease-free survival (DDFS) compared with women without BRCA1/2 mutations (58% v 82%; P =.003). Similar results were seen for women whose tumors expressed low levels of p27(Kip1), compared with those with high levels (5-year DDFS, 68% v 93%; P<.0001). In a multivariate analysis, both BRCA1/2 mutation and low p27(Kip1) expression were associated with a shorter DDFS (relative risk [RR], 2.1; 95% CI, 1.0 to 4.3; P =.05; and RR, 3.9; 95% CI, 1.4 to 11.1; P =.01, respectively). CONCLUSION: In this study, we showed that BRCA1/2 mutations were associated with low levels of p27(Kip1) in breast cancer. Both BRCA1/2 and p27(Kip1) status were identified as independent prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».