Germline BRCA1/2 Mutations and p27<sup>Kip1</sup> Protein Levels Independently Predict Outcome After Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Decreased levels of the cyclin-dependent kinase inhibitor p27(Kip1) in breast cancer are associated with a poor outcome. The prognostic significance of BRCA1/2 mutations is less clear, and the relationship between BRCA1/2 mutation status, p27(Kip1) protein levels, and outcome has not been studied. PATIENTS AND METHODS: Pathology blocks from 202 consecutive Ashkenazi Jewish women with primary invasive breast cancer were studied. Tumor DNA was tested for the three common BRCA1/2 founder mutations present in Ashkenazi Jews, and p27(Kip1) expression was evaluated by immunohistochemistry. The median follow-up was 6.4 years. RESULTS: Thirty-two tumors (16%) were positive for a BRCA1/2 mutation. Low p27(Kip1) expression was seen in 110 tumors (63%) and was significantly associated with BRCA1/2 mutations (odds ratio, 4.0; 95% confidence interval [CI], 1.4 to 11.1; P =.009). BRCA1/2 mutation carriers had a significantly worse 5-year distant disease-free survival (DDFS) compared with women without BRCA1/2 mutations (58% v 82%; P =.003). Similar results were seen for women whose tumors expressed low levels of p27(Kip1), compared with those with high levels (5-year DDFS, 68% v 93%; P<.0001). In a multivariate analysis, both BRCA1/2 mutation and low p27(Kip1) expression were associated with a shorter DDFS (relative risk [RR], 2.1; 95% CI, 1.0 to 4.3; P =.05; and RR, 3.9; 95% CI, 1.4 to 11.1; P =.01, respectively). CONCLUSION: In this study, we showed that BRCA1/2 mutations were associated with low levels of p27(Kip1) in breast cancer. Both BRCA1/2 and p27(Kip1) status were identified as independent prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».