Simultaneous electricity generation and sulfide removal via a dual chamber microbial fuel cell
Notice bibliographique
Résumé
Microbial fuel cells (MFCs) have recently been used to alter different sources of substrates to produce bioelectricity. MFCs can also be used for wastewater treatment and electricity generation simultaneously. Sulfur compounds such as sulfides commonly exist in wastewater and organic waste. In this study a dual chamber MFC was constructed for power production. Sulfide was used as the electron donor in the anaerobic anode compartment. A mixed culture of microorganisms was used as an active biocatalyst to convert the substrate into electricity. The obtained experimental results illustrated that the MFC can successfully alter sulfide to elementary sulfur while generating power. The initial concentration of sulfide in the anode compartment was 0.4 g l-1 and it was completely removed after 3 days of MFC operation. The influence of oxygen was examined in the cathode chamber and the cell voltage gradually increased during aeration, reaching 480 mV after 1200 s. Hexacyanoferrate was added to the cathodic solution in different concentrations and its effects were investigated. The maximum generated voltage, power and current density were 988.9145 mV, 346.746 mW.m-2, 1285.64 mA.m-2, respectively and they were obtained in the presence of 1.4 g l-1 of mediator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».