The Human Experience with Intravenous Levodopa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compile a comprehensive summary of published human experience with levodopa given intravenously, with a focus on information required by regulatory agencies. BACKGROUND: While safe intravenous (IV) use of levodopa has been documented for over 50 years, regulatory supervision for pharmaceuticals given by a route other than that approved by the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has become increasingly cautious. If delivering a drug by an alternate route raises the risk of adverse events, an investigational new drug (IND) application is required, including a comprehensive review of toxicity data. METHODS: Over 200 articles referring to IV levodopa were examined for details of administration, pharmacokinetics, benefit, and side effects. RESULTS: We identified 142 original reports describing IVLD use in humans, beginning with psychiatric research in 1959-1960 before the development of peripheral decarboxylase inhibitors. At least 2760 subjects have received IV levodopa, and reported outcomes include parkinsonian signs, sleep variables, hormone levels, hemodynamics, CSF amino acid composition, regional cerebral blood flow, cognition, perception and complex behavior. Mean pharmacokinetic variables were summarized for 49 healthy subjects and 190 with Parkinson's disease. Side effects were those expected from clinical experience with oral levodopa and dopamine agonists. No articles reported deaths or induction of psychosis. CONCLUSION: At least 2760 patients have received IV levodopa with a safety profile comparable to that seen with oral administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».