Genome-Wide DNA Methylation Analysis of Chinese Patients with Systemic Lupus Erythematosus Identified Hypomethylation in Genes Related to the Type I Interferon Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic variants have been shown in recent studies to be important contributors to the pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE). Here, we report a 2-step study of discovery followed by replication to identify DNA methylation alterations associated with SLE in a Chinese population. Using a genome-wide DNA methylation microarray, the Illumina Infinium HumanMethylation450 BeadChip, we compared the methylation levels of CpG sites in DNA extracted from white blood cells from 12 female Chinese SLE patients and 10 healthy female controls. RESULTS: We identified 36 CpG sites with differential loss of DNA methylation and 8 CpG sites with differential gain of DNA methylation, representing 25 genes and 7 genes, respectively. Surprisingly, 42% of the hypomethylated CpG sites were located in CpG shores, which indicated the functional importance of the loss of DNA methylation. Microarray results were replicated in another cohort of 100 SLE patients and 100 healthy controls by performing bisulfite pyrosequencing of four hypomethylated genes, MX1, IFI44L, NLRC5 and PLSCR1. In addition, loss of DNA methylation in these genes was associated with an increase in mRNA expression. Gene ontology analysis revealed that the hypomethylated genes identified in the microarray study were overrepresented in the type I interferon pathway, which has long been implicated in the pathogenesis of SLE. CONCLUSION: Our epigenetic findings further support the importance of the type I interferon pathway in SLE pathogenesis. Moreover, we showed that the DNA methylation signatures of SLE can be defined in unfractionated white blood cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».