Association between Neuropathic Pain and Reported Disability after Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether reporting neuropathic pain (NP) at an average of 5 years after total knee arthroplasty (TKA) was related to patient age, sex, preoperative comorbidity, arthritis self-efficacy, or disability before surgery and at 1 year after surgery. The estimate of NP prevalence and cross-sectional group differences were explored at 5 years after surgery. METHODS: A subsample of participants in a formal research study was contacted via mail approximately 5 years after undergoing surgery and were sent four questionnaires: the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, the Patient Health Questionnaire, the Self-Administered Leeds Assessment of Neuropathic Signs and Symptoms (S-LANSS), and a satisfaction questionnaire. NP was defined as an S-LANSS score of 12 or more. RESULTS: Of 89 patients who met the inclusion criteria, data for 63 (71%) patients (47 women; mean age 67 [SD 8] y) were used for analysis. Of these 63, 9 (14%) were identified as having NP. None had a report of failure of prosthesis or other surgical complications according to most recent medical records. There was no relationship between preoperative patient characteristics and development of NP. However, the NP group on average had a higher report of stiffness (p=0.020), physical dysfunction (p=0.019), and pain (p=0.050) at 1 year after surgery. Cross-sectional comparisons showed higher levels of pain (p=0.001), stiffness (p=0.008), physical dysfunction (p=0.003), and depression (p=0.005) and lower satisfaction (p=0.018) at the time of the survey than the patients without NP. CONCLUSION: The estimated prevalence of NP was 14%. Patients with NP reported higher levels of disability as early as 1 year after surgery. They remained more disabled, with a higher level of depression and less satisfaction, at an average of 5 years after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».