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Enregistrement W2258967673 · doi:10.5558/tfc2012-033

Understanding rarity: A review of recent conceptual advances and implications for conservation of rare species

2012· review· en· W2258967673 sur OpenAlexaffvenue
C. Ronnie Drever, Mark C. Drever, Darren Sleep

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNature Conservancy of Canada
Organismes subventionnairesNational Council for Air and Stream ImprovementNature Conservancy
Mots-clésRare speciesMinimum viable populationExtinction (optical mineralogy)Stewardship (theology)PopulationGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEcologyEndangered speciesBiologyPolitical scienceEconomicsSociologyHabitatPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare species carry a connotation of uniqueness, of being especially valuable, and of heightened extinction risk. We review the literature regarding rare species and link rarity and risk concepts to jurisdictional rarity and how to allocate conservation efforts to rare species gone long undetected. Conservation actions for rare species should be prioritized based on best available information of population trends and thresholds of minimum viable population or geographic range size. For species rare in some geopolitical jurisdictions but common elsewhere, we recommend prioritizing conservation action by assessing beyond jurisdictional boundaries to assess stewardship responsibility relative to the global distribution and at-risk status of the species in question. For making the thorny decision about when to stop managing or monitoring a long-undetected rare species, it may be optimal to continue conservation efforts for a long time, especially if the species has considerable social, economic or ecological value. Recent advances based on theories of optimality provide a replicable and transparent process upon which these decisions can be based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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