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Enregistrement W2258975678

국내 증기발생기 전열관 마멸에 대한 실험적 연구

2002· article· ko· W2258975678 sur OpenAlexaboutno aff
김형규, 김인섭

Notice bibliographique

Revue한국윤활학회 학술대회 · 2002
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelMaterials scienceMetallurgyAlloyFrettingMartensiteIncoloyMartensitic stainless steelMicrostructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fretting wear test in room temperature water was performed to evaluate the wear coefficient of Inconel 600, 690 (Pressurized Water Reactor, PWR) and Alloy 800 (CANadian Deuterium Uranium, CANDU) steam generator (SG) tubes against ferritic and martensitic stainless steels. The main focus is to compare the wear behaviors between Alloy 800 and Inconel alloys. Test conditions are 10~30N of normal load, 200-450㎛ of sliding amplitude and 30㎐ of frequency. The result indicated that the wear rate of Alloy 800 was higher than those of Inconel 690 at various test condition such as normal loads, sliding amplitudes etc. From the results of SEM observation, there was little evidence of plastic deformation layer that were dominantly formed on the worn surfaces of Inconel 690. Also, wear particles in Alloy 800 were released from contacting asperities deformed by severe plastic flow during fretting wear. Main cause of wear rate between Alloy 800 and Inconel 690 may be due to the difference of hardness between martensitic and ferritic stainless steel. The wear rate and wear mechanism of two tubes in room temperature water are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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